SkyeBrowse fornyer plattformen: 3D-modeller fra to minutters video

SkyeBrowse har rullet ut den største oppdateringen av videogrammetri-plattformen sin til nå. Brukere kan nå importere egne GLB- og STL-modeller inn i 3D-scener laget av drone- eller mobilvideo, og prisene er delt i tre nivåer fra 24,99 dollar per modell.

I stedet for å fly et rutenett og samle hundrevis av overlappende stillbilder, bygger SkyeBrowse modellene sine på én sammenhengende videofil. Selskapet kaller teknologien videogrammetri, og poenget er at overlappen allerede ligger innebygd i videoen: du trenger bare en orbit rundt objektet på rundt to minutter, laster opp filen, og får en 2D-kart- eller 3D-modell i løpet av noen minutter.

Ulykken som startet alt

Ideen kom fra en konkret situasjon, forteller medgründer og daglig leder Bobby Ouyang i et intervju:

«Det var en motorsykkelulykke nær universitetet mitt som jeg opplevde på nært hold. Veien var stengt i timevis mens stedet ble dokumentert på tradisjonelt vis, og jeg husker at jeg tenkte at det måtte finnes en raskere måte å fange det på. Fotogrammetri krever hundrevis av overlappende bilder og timer med prosessering. En drone eller en telefon tar allerede opp video, og video har overlappen innebygd. Så vi bygget systemet rundt én sammenhengende video i stedet», sier Ouyang (oversatt fra engelsk).

Ulykkesdokumentasjon og bruk i nødetatene står sentralt i måten selskapet beskriver teknologien. Tanken er at et innsatsteam kan kartlegge en bygning eller et skadested mens jobben pågår, uten å bringe inn laserskannere som koster titusenvis av dollar og krever egen opplæring.

Dette er nytt

Hovedfunksjonen i denne runden heter «Import Custom 3D Model». Brukere kan legge GLB- eller STL-filer rett inn i en ferdig SkyeBrowse-scene, sette måleenhet, rotere, skalere og plassere inntil tre lag i miljøet. I praksis betyr det at du kan sette et planlagt bygg, et kjøretøy eller en konstruksjonsdel inn i en faktisk oppmålt scene, ikke bare se på den skannede virkeligheten.

Selskapet har også jobbet med det som ofte er den reelle flaskehalsen i felt: filstørrelse og mobilnett. En to minutter lang 4K-video ligger på rundt 1 GB, mens et typisk fotogrammetri-sett på 300 bilder fort havner på 3 til 6 GB. Verktøyet Rapid Upload komprimerer videoen nesten ti ganger før den sendes, noe som gjør opplasting over mobilnett langt mer realistisk når du står på et sperret veiområde.

Oppdateringen bygger videre på tidligere forbedringer. Prosesseringen har tidligere blitt oppgitt som rundt 1,5 ganger raskere, og et GPS-verktøy lar brukerne peke ut eksakte koordinater i modellen. Nøyaktigheten varierer med abonnementsnivå: ned mot 0,6 cm (0,25 tommer) for premium, rundt 5 cm (2 tommer) for mellomnivået og 15 til 30 cm (6 til 12 tommer) for gratisbrukere. Systemet leser undertekstfilene med telemetri fra DJI- og Autel-droner, med Autel Max 4T som kjent unntak.

Prisene er delt i tre

Den nye prisstrukturen har tre nivåer: Commercial til 24,99 dollar per modell, Pro til 49,99 dollar per modell og Public Safety & Enterprise til 199 dollar per modell per år. Modellen der du betaler per leveranse i stedet for en fast månedsavgift kan være gunstig for den som lager noen få modeller i måneden, men blir raskt dyrere for den som produserer mange. Vi har tidligere gått gjennom hvordan dette regnestykket slår ut i praksis i saken om SkyeBrowse og pris per 3D-modell.

Hva betyr dette for norske dronepiloter?

Prisene oppgis i dollar. Selve tjenesten kjøpes direkte fra leverandøren, så det er valutakurs og moms som avgjør hva du faktisk sitter igjen med.

Det operative poenget er mer interessant: en to minutters orbit rundt et objekt er en enkel operasjon å holde innenfor åpen kategori, forutsatt at du har fri sikt til dronen og holder avstand til uvedkommende. Skal du dokumentere et skadested eller en veistrekning der publikum er i nærheten, er det kravene i EU-regelverket og Luftfartstilsynets nasjonale tilpasninger som avgjør, ikke programvaren. Nødetater og entreprenører som vurderer rask 3D-dokumentasjon bør derfor tenke gjennom hvilken kategori operasjonen faller inn i før de investerer i arbeidsflyten.

Mønsteret er kjent fra resten av bransjen: leverandørene konkurrerer nå på hvor fort data blir brukbar beslutningsinformasjon, ikke på hvor mange megapiksler sensoren har. Det samme ser vi når inspeksjonsdroner kobles direkte til AI-analyse.

Artikkelen er laget med KI-støtte basert på kildene over, og publisert under redaksjonelt ansvar av Frode Friestad, Droneavisa.